Fork me on GitHub

ML-Math-fundation

掌握数学基础,更好的理解ML

  • 得分函数
  • 损失函数的最优化

概率公式:

全概率公式/贝叶斯公式:

img

概率分布:

img

1.泊松分布

img

当二项分布的n很大而p很小时,泊松分布可作为二项分布的近似,其中λ为np。

通常当n≧20,p≦0.05时,就可以用泊松公式近似得计算。事实上,泊松分布正是由二项分布推导而来的

典例: 商品价格与购买人数

2.协方差

期望值分别为E[X]与E[Y]的两个实随机变量X与Y之间的协方差Cov(X,Y)定义为:

img

理解协方差参考 : 如何通俗易懂地解释「协方差」与「相关系数」的概念? - GRAYLAMB的回答 - 知乎
https://www.zhihu.com/question/20852004/answer/134902061

喜欢的可以对我小额打赏哦,鼓励小编推出更多优质内容~

本文标题:ML-Math-fundation

文章作者:Keithx的博客~

发布时间:2018年08月11日 - 22:08

最后更新:2018年10月05日 - 23:10

原始链接:http://edmath.cn/机器学习-人工智能-Math.html

许可协议: 署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0 国际 转载请保留原文链接及作者。

0%
;